随着新一轮科技革命和产业变革的风起云涌，人工智能等新技术孕育兴起，人类开始迈向大智能时代。在天津召开的世界智能大会上，科技部负责这个的人说，我国即将发布新一代AI发展的国家规划，力争使之成为新一轮科技和产业变革的重要驱动力。
与会的院士专家和业界代表一致认为，新一代人工智能正在给人类经济、社会与生活带来颠覆性影响，人工智能的发展正进入新阶段，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和智能操作等特征。
“与所有的颠覆性技术一样，新一代人工智能具有高度的不确定性，因此就需要统筹谋划、科学引导。”科技部负责的人介绍，我国格外的重视人工智能发展，20世纪80年代国家就开始支持AI和相关科技的发展，目前已取得重要进展，在图像识别、智能芯片、智能医疗、智能制造等多个领域取得一系列突破。
据介绍，新一代AI发展规划主要推动四个方面的工作：一是加强能力建设、夯实基础设施，二是加快人工智能科技成果转化应用，三是强化政策储备、重视风险防范，四是加强国际合作，参与人工智能全球发展的统筹协调。
2017年，人工智能彻底燥起来了：顶层设计相继出台，科技巨头扎堆布局生态，创投界狠下血本，细分产业频爆独角兽。如果您是一家公司或机构的CEO，承担着为股东创造价值的重任，已经预感到AI时代将出现重大变化，但对机器学习、深度学习、图像识别这些名词还不太清楚，那么您至少应该了解本文提到的5件事情。 ShellyPalmer是战略咨询公司ThePalmerGroup的CEO，他对AI时代企业转型或产业升级所面临的阵痛有较为深入的了解。在他的博客中，高屋建瓴地指出了5点企业CEO应格外的注意的事项—— 机器学习、人工智能、认知计算、自然语言理解、图像识别、模式识别……这些近年来流行起来的词汇定义笼统，但在实践中，每个词
美国麻省理工学院团队报告研发出一种装配了的“人工智能手套”，能学习识别单个物体、估算重量和应用触觉反馈。这一成果有助于未来设计假体、机械和人机交互系统。 人类能够以适当的力度抓握和感受物体，但是这种感觉反馈却很难在机器人身上实现。近年来，基于视觉的抓握策略，在新兴机器学习工具的帮助下，取得了长足进步，但是目前依然缺少依赖于触觉信息的平台。 此次，麻省理工学院科学家萨博拉马伊安·桑德拉姆及其同事，设计了一种实用且简易廉价的可伸缩触觉手套，其仅需10美元，手套上面布置了548个传感器和64个导电线电极。 这种触觉手套相当于由一张力敏薄膜和导电线网络组成的传感器阵列。电极与薄膜之间的每一个重合点都对垂直力敏
在最新公布的业内首套人工智能基准测试中，NVIDIA创下6项人工智能性能记录。 在谷歌、英特尔、百度、NVIDIA及其他数十家科技行业领军企业的支持下，新型基准测试套件MLPerf可测定一系列深度学习工作负载。该套件涵盖了计算机视觉、语言翻译、个性化推荐以及强化学习任务等领域，旨在成为业内首个客观的人工智能基准测试套件。 最佳性能表现 NVIDIA在其提交的6个MLPerf基准测试结果中均取得了最佳表现。这些测试涵盖了多种工作负载和基础架构规模–从单节点上的16颗GPU到跨80节点上的多达640颗GPU。 这些测试分为6大类别，分别为图像分类、对象实例分割、目标检测、临时翻译、复发性翻译与推荐系统。NVIDIA并未提交第7类别
智能马桶最开始是用于医疗和老年保健行业，随着时下人们生活品质的提高和生产技术的改进，智能马桶已由最初的温水洗净功能，逐步改进为现在具有加热、温水洗净、暖风干燥、杀菌等多种功能的智能马桶，所以智能马桶现在越来越普遍的使用在家庭生活中。智能马桶根据功能一般有两个部件会使用到霍尔元件，一个是冲洗部件，另一个是水流量控制部件。 智能马桶的水流量控制最简单，把磁钢镶嵌在涡轮叶片上，水流通过叶片的时候带动叶片上的磁钢旋转，霍尔根据检测到磁场信号传递给控制管理系统从而计算出流量的多少。 智能马桶的冲洗功能关键元件就是霍尔。霍尔安装在直流无刷电机内，对电机转速进行仔细的检测，从而控制冲洗喷头的转动，实现对目标位置的冲洗。原理是当霍尔对电机转速检测到达
马桶中上的应用 /
目前全世界车与车之间的通信标准，并无统一。如美国使用的是DSRC通信标准，DSRC标准之下，每辆车都自带wifi，车与车之间可以通过各自的wifi接收信号，实现相互连通。DSRC是美国强制性的标准，而欧盟、日本、新加坡、韩国等相继推出自己的通信标准。 9月1日，在2016 百度 世界大会上，百度高级副总裁、无人驾驶事业部负责人王劲宣布，刚获得美国加州政府颁发的全球第15张无人车上路测试牌照。在培育3年后，百度 无人驾驶 项目有望进入快跑期。与此同时，芯片制造商 英伟达 和百度发表声明称，他们将联合开发一款采用 人工智能 技术的无人驾驶汽车。无独有偶，特斯拉在经历了之前的几起无人驾驶事故之后，昨日也宣布将在数周内发布自动驾
人工智能的引入，是安防行业继网络化、高清化之外，延伸出的另一种新的行业发展的新趋势，为安防监控芯片的技术发展和革新带来新的助力。 纵观安防产业高质量发展的历程，从模拟化到数字化，再到网络高清，直至目前的智能化，安防芯片技术的进步成为原动力。将图像信息处理、视频编解码，以及AI智能分析等专业方面技术与适配的芯片硬件紧密结合，是实现真正智能安防的必要条件。 在百舸争流的安防监控芯片行业浪潮中，已有不少玩家在其细致划分领域持续深耕，如何在豪强林立的安防监控芯片领域脱颖而出并站稳脚跟，成为不少新晋玩家的决胜关键。 机遇 基于安防产业的市场需求巨大但应用场景多样且碎片化，近几年除了传统的安防巨头之外，从底层硬件到应用平台核心产品和终端解决方案等环节，也涌现
Google 母公司 Alphabet 旗下的无人驾驶汽车公司 Waymo，已经在真实的城市道路上行驶了数百万公里。此外，Waymo 研发人员还借助深度学习技术，在虚拟世界中对无人驾驶汽车的 AI 进行了大量的培训。模拟中包含了许多高度复杂的场景，比如多巷路口和不遵守秩序乱开的汽车。值得一提的是，他们不仅对单辆车进行培训，还允许多车数据组网合作，从而将行驶安全性又提升了一层。 Waymo 首席软件工程师 James Stout 在官方博客上表示：“模拟的一大好处是，你能专注于最有趣的那部分交互 —— 闪烁着的黄色信号灯、开错路的司机、乱窜的行人和自行车等”。 在训练无人驾驶 AI 的时候，它们并不介意数据来自真实世界或模拟
9 月 18 日消息，蔚来汽车正在进行自研芯片布局，蔚来汽车硬件副总裁白剑上个月在社交平台发文称：“未来一两年内，AD 芯片为首的一些关键芯片会自研量产。”现在，更多相关爆料消息来了。 据 HiEV 大蒜粒车研所今日报道，蔚来自研的首颗芯片将面向智能座舱。知情人士称，蔚来第一颗自研芯片采用 7nm 制程工艺，将由三星代工，其芯片团队的研发负责人来自华为海思。 相比目前大热的无人驾驶芯片，智能座舱芯片领域的竞争确实较为低调，市面上不少汽车厂商都选择高通座舱芯片，而自研座舱芯片有望让蔚来汽车的车机互联更加融合，刚好搭配即将推出的蔚来手机。 根据蔚来官方公布的数据，截至 2023 年一季度，蔚来在全球已申请、公开和授权超 6000 件专
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